Случайный отбор участников для исследований

случайный отборКогда исследователи должны определить группу участников (репрезентативную выборку) из большого количества кандидатов, они прибегают к методу, известному как случайный отбор. При данном подходе у всех кандидатов имеются равные шансы быть отобранными в исследование.
Чем случайный отбор отличаются от рандомизации? Случайный отбор производится тогда, когда необходимо выбрать участников, представляющих население в целом, в то время как рандомизация используется тогда, когда необходимо распределить участников, уже отобранных в исследование по каким-то конкретным критериям, по группам.

В некоторых случаях целесообразно использовать оба метода: например, при помощи случайного отбора привлечь в исследование 500 человек, представляющих население, а затем с использованием рандомизации распределить по 250 участников в две группы — экспериментальную и контрольную.

Почему исследователи вообще пользуются методом случайного отбора? Дело в том, что своей задачей они считают прежде всего обобщение результатов. Создание случайной выборки из большего числа людей помогает вовлечь в исследование представителей всех подгрупп и, следовательно, распространить его результаты на большие группы населения.

Примеры и наблюдения специалистов

«По сути, мы случайным образом выбираем регионы страны, используя для этого статистический эквивалент жребьевки. В регионах мы случайным образом выбираем города, поселки и села. В них мы случайным образом выбираем кварталы, в тех кварталах мы случайно отобираем дома... Если в доме живут два человека, подходящих для нас, мы подбрасываем монету и выбираем для беседы только одного. Если там живут три подходящих человека, они вытягивают спички».

Майкл Р. (1994)

«Очень небольшие выборки не способны представить всю популяцию, потому что даже случайный отбор может дать ограниченную или искаженную выборку, если размер ее очень мал. Присутствие необычного представителя в подобной выборке может иметь печальные последствия для исследования, даже если этот человек был выбран наугад. Таким образом, более широкая случайная выборка позволит нам получить более общее представление о населении...»

Элмс, Кантовиц и Рёдигер (2012)

Метки:

Если понравилась статья, поделись с друзьями:


Комментировать через контакт